Machine learning | Centro de formacíón continua - UCH

CursoMachine learning

Inicio: 2021/08/24 / 2 semanas

Desarrolla tus conocimientos en aprendizajes automatizados






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En la actualidad, dada la aparición de la economía digital y la transformación digital de las empresas, se está generando un movimiento en donde la gestión de los datos constituye uno de los pilares esenciales de la informática.

Esto, sumado a la capacidad de predecir eventos que afecten en mayor o en menor medida a las empresas, constituye una importante ventaja competitiva.

Por ello. las skills relacionadas a inteligencia artificial están siendo muy demandadas, obligando a todo ingeniero informático a actualizarse y conocerlas.

Plan de estudios

Introducción al aprendizaje automático supervisado y no supervisado
Principales algoritmos de regresión en Python: regresión lineal y regresión logística
Principales algoritmos de clasificación: K-Nearest Neighbors y Naive Bayes
Redes Neuronales Artificiales ANN
 

Dirigido a:

  • Estudiantes de Ingeniería de Sistemas (o carreras afines).
  • Docentes y público en general interesado en las tecnologías emergentes.
  • Desarrollará algoritmos que permitan lograr que una máquina aprenda y envíe respuestas entrenadas con datos anteriores.
  • Creará modelos y plantillas que podrá usar para cualquier otro caso de la vida real, no visto necesariamente en clase.
  • Contamos con docentes calificados.
  • Modalidad online en tiempo real.
  • Respaldo de la Universidad de Ciencias y Humanidades, que cuenta con licenciamiento institucional otorgado por SUNEDU.
 

Requisitos

  • Se recomienda alguna experiencia previa en Python; en caso no sea así, no es impedimento para seguir el curso.

  • Emplear cualquier navegador web.

  • Desktop, Tablet's, Smartphone's.

  • Acceso a internet.

 
Modalidad

CLASES ONLINE
en tiempo real

Horarios
Martes y jueves
de 6:00 p.m. a 9:00 p.m.

Expedido por la Facultad de Ciencias e Ingeniería de la UCH, al haber culminado el curso de Introducción a Machine Learning, con un total de 12 horas pedagógicas

 

Proceso de inscripción

1

Llenar y enviar ficha de inscripción virtual
descargar aquí.

2

DNI
escaneado.

3

Realizar el pago
en línea.